大数据旅行社 旅游云数据中心
1. 旅游云数据中心
能，云火影是能和正式的连的，云火影只是正式火影忍者手游的一种其他登录游玩当时，不等于另一火影忍者手游，两者之间可以互通，但是还是要同样的系统，和同样的大区之间，云火影属于边下载边玩，画质和流畅性比正式火影差一些，其他的还是可以的。
2. 旅游云数据中心是干嘛的
阿里小镇位于美丽的浙江杭州西湖三墩双桥，其规划面积达到了5平方公里，以阿里巴巴集团云计算产业总部为中心，在未来这里将成为中国大数据核心的产业带。阿里系列的蚂蚁金服、淘宝、阿里旅游等各类云数据，都会在这里进行分析、处理。
3. 旅游云数据中心招聘
随着“互联网+”加速与产业融合，数字经济已成为中国发展的新引擎。疫情防控期间，云旅游、无接触服务等数字文旅新业态不断涌现。此次疫情在给文旅行业带来不小冲击的同时，也加快了文旅行业转型的步伐。随着疫情防控进入常态化，“互联网+旅游”等新业态将迎来更大发展机遇。
相关数据显示，“互联网+旅游”孕育一个新的庞大旅游市场。这个新型市场由网民+购买力+购买欲望组成。根据最新的互联网发展状况统计报告，截至今年一季度，我国手机网民规模达8.97亿，网民使用手机上网的比例达99.3%。其中，20岁到39岁年龄层占42.3%，这意味着“80后”和“90后”的需求将成为有待挖掘的巨大市场，“互联网+亲子旅游”市场成为未来竞争高地。网民日益年轻化以及互联网向年长者渗透，预示着旅游新业态、高端旅游都会展现广阔的发展空间。
4. 全域旅游大数据中心
全域旅游是一种提法，但不是一种新业态。全域旅游是指在一定的时间和空间内，旅游要素的完备齐全。它要求处处可以，时时可以旅游。对旅游基础设施，吃住行游购娱要求提升，对智慧化大数据平台，旅游厕所建设都有要求，是旅游达到一定水平才能实现的。它是旅游全要素的提升。頭條萊垍
5. 旅游大数据系统
是合法的，江苏蚂蚁旅游服务有限公司，注册资本1000万，坐落在美丽的江苏常州；是互联网＋智慧旅游的新型创新公司，公司首创推出旅游核心产品《蚂蚁自驾游护照》/《蚂蚁旅游专线》/《蚂蚁旅游定制》即将全国上线，基于支付宝技术平台研发的旅游服务基础数据库和应用，是目前国内领先的旅游产品和旅游大数据应用系统，帮助政府/旅游景区及景区周边商家，打造智慧旅游数字资产，发挥政府资源整合能力，让市场效应发挥作用，推动旅游企业提升服务能力，从而让游客真正体验到科技发展带来的便捷、安全。
6. 云南旅游大数据中心
众所周知，云南是一个旅游省份，有多彩云南之称。近些年云南大理，丽江，昆明等城市知名度越来越高。选择去云南旅游的人也络绎不绝！
第一，云南旅游业发展取得了很大成绩！根据云南省旅游部门的数据，2018年全省旅游业总收入高达8450亿元，游客人次达到6.6亿。足见云南旅游业的成绩非凡！
第二，旅游产业和其他产业是相互联动的。产业经济学当中的产业互动理论、产业融合理论对产业联动进行了解释。云南旅游业与制造业、工业、农业、服务业、信息产业进行融合联动，实现相互发展。所以云南旅游行业的快速发展势必会对上述产业形成良性互动。
第三，云南良好的其他产业也拉动了旅游业发展。例如云南特色农业，特色美食等行业的健康发展直接吸引着更多游客前来旅游。條萊垍頭
总之，旅游行业已经是诸多地区实现经济活跃发展的主力之一。积极打造旅游产业将直接拉动农业，服务业，信息业，工业的快速发展。
7. 智慧旅游数据中心
搭建广西旅游大数据平台頭條萊垍
C.构建具有国际影响力的旅游电子商务服务平台
D.建设广西旅游产业运行监测与应急指挥平台
8. 旅游云平台
“云旅游”，可以解析为两种含义：
一、云端（网上）旅游
国内流行把网上的在线平台称为“云端”，其意思是与地面的传统平台相对应，在网络上观看旅游目的。参观“数字博物馆”等网上旅游，也可归入到“云旅游”范畴，可以成为各大博物馆美术馆的辅助宣教手段。未来开发商业性的“云博物馆”、“云美术馆”。
二、旅游信息的云聚
汉字“云”还有另外一层意思，即“很多”。條萊垍頭
那么，这种情况下“云旅游”可以理解为“旅游信息的云聚”。比如，“云”在“云旅游网”这里，代表了“聚集、很多”的意思。
9. 中国旅游局数据中心
我国目前把旅游区（点）质量等级从高到低划分为4级，依次为AAAA、AAA、AA、A级旅游区（点）。4A级景区是依照《旅游景区质量等级的划分与评定》国家标准与《旅游景区质量等级评定管理办法》，经省旅游景区质量等级评定委员会初评和推荐，由全国旅游景区质量等级评定委员会评定的。4个级别景区的划分与评定依据景区（点）旅游交通、游览、旅游安全、卫生、通信、旅游购物、综合管理、接待游客数、旅游资源与环境保护、旅游资源品位10个方面数据.5A是一套规范性标准化的质量等级评定体系，从旅游交通、游览、旅游安全、卫生、邮电服务、旅游购物、综合管理、资源与环境保护等八个方面进行全面规范，突出以游客为中心，强调以人为本,国家旅游局启动5A级旅游景区试点，目的是为了推选出一批质量过硬，在国际上具有竞争力，真正成为标杆的旅游精品。依照中华人民共和国国家标准《旅游景区质量等级的划分与评定》与《旅游景区质量 级评定管理办法》，经有关省、自治区、直辖市旅游景区质量等级评定委员会推荐和辅导创建，全国旅游景区质量等级评定委员会组织评定，66家试点景区达到国家5A级旅游景区标准的要求，批准为国家5A级旅游景区
大数据在旅游领域 大数据与旅游 大数据
1. 大数据与旅游
专科旅游管理好。大数据会计有难度的，而且，专科旅游就业也比大数据会计好找工作。
大数据不少大学都有这个专业，例如，辽宁科技大学，大连科技学院，沈阳建筑大学，哈尔滨工程大学，西北工业大学，华东理工大学，北京理工大学，西南农业大学等
2. 旅游大数据
可以搜索旅游的相关网站，最好是一些具有代表性的就可以从中读取到一些关于本国旅游业发展的信息。
3. 大数据与旅游业的结合
智慧景区大数据分析平台的建设不但能够为数据存储、数据挖掘、数据分析等提供数据支持，还能提供景区实时监控和流量预警信息，有助于景区疏导，为管理者制定科学决策提供依据。
在数据应用上，具有运营商数据分析、游客客源分析、景区实时客流分析、交通数据预警分析、网络营销分析、游客画像分析、旅游资源统计等功能。通过大数据多方位掌握客流动态与景区游客线下行为轨迹，了解各景点之间的关联性，辅助景区调整和组合决策。深度了解游客基本特征和线上行为偏好，挖掘个性化服务，提升游客消费体验。
大数据对于旅游海量的非结构化数据的采集、存储及清洗做数据处理，改变了传统的人工对旅游数据的采集、排查、分析等工作程序，促进了旅游企业朝信息化、智慧化发展。在旅游市场经济的带动下，促进景区、旅行社等旅游企业与涉旅企业的智慧化转型，带动整体旅游业的发展和创新。
通过大数据实现了智慧管理、智慧营销、智慧服务，准确地反映了该区域旅游的客源市场、产品市场，从而对资源市场等各个要素进行准确把控，为旅游目的地的发展提供了有力的数据支撑。
4. 大数据与旅游业未来发展
旅游行业有行业广、 规模大、 移动性强的特点, 因此更加依赖大数据。 当前, 旅游业也在 “新常态” 下迎来了升级的挑战和变革的机遇, 新常态对于一般的经 济部门是经济速度放慢、人均 GDP 增速减小,很多传统行业在调整结构,但新 常态对旅游行业却是速度加快的。 旅游大数据的解决之道, 在于整合国内多途径 的大数据源, 形成旅游大数据生态, 为国内旅游业提供大数据解决方案, 促进旅 游业的转型升级。
5. 大数据与旅游酒店行业的融合
给酒店带来了很多的用户量，同时也增加了很多的竞争力
互联网时代的大数据分析，能根据人的喜爱、旅游和浏览的网站
分析出什么时段是酒店的高峰期，什么时段是酒店的低峰期，还有客户的一般消费水平
在哪个价格更能接收，喜欢什么风格等等，知道了很多用户体验，能做到让客户满意
但是也同时引发了很多同行之中的竞争
——由艾派短信通提供
6. 大数据与旅游管理
(一)主要思路：
以促进旅游产业转型升级、提质增效为主线，以推进全域旅游发展为总抓手，深入实施“旅游+”发展战略，促进旅游产业与其他产业融合发展，着力提高旅游管理和服务水平，加快培育旅游市场新主体，发展旅游产业新业态，构建旅游产业新体系，拓展旅游发展新空间，实现全县旅游产业发展再上新台阶。
(二)重点工作：
1.按照国家旅游和文化部相关文件要求，对照国家全域旅游示范区认定和验收标准，完成环万佛湖、环万佛山区域旅游策划，制定全域旅游发展总纲，编制多规合一的全域旅游规划,筹划搭建县旅游大数据中心，推动县域智慧旅游建设。
2.加快推进恒大童世界项目、金龙湾度假酒店项目、汤池李公麟书画院、环万佛湖旅游扶贫道路配套设施、万佛山客运索道、万佛山登山步道升级改造、万佛山旅游配套设施等重点旅游项目建设，启动万佛山游客中心、停车场建设。
3.深化万佛湖成功创建5A景区成果，完成岛屿景点提升工程，加大环湖旅游环境整治力度，完成环湖七个乡镇的功能定位和产业布局，制定环湖旅游开发控制性规划，带动周边景区和乡村旅游发展。
4.开展A级景区创建，舒茶人民公社景区完成4A创建任务，启动鹏翔生态园创建4A级景区，完善龙眠山和文翁纪念馆A级景区功能和设施。
5.推进全域旅游示范点建设，开展优秀旅游乡镇、研学旅行基地、高星级农家乐、乡村旅游示范村、A级旅游村、乡村旅游创客基地等旅游品牌创建，加快旅游商品研发。
6.推进旅游产业扶贫工作，建立健全旅游扶贫重点村“八个一”工程的维护和管理制度，创新旅游扶贫带动措施，完成旅游扶贫带动脱贫任务。
7.加大宣传营销工作力度，拓展旅游客源市场，举办环湖马拉松赛、旅游美食文化节、全国库钓大赛等大型宣传促销活动，扩大**旅游的知名度和市场占有率。
8.加强旅游资源开发和旅游市场管理，规范旅游企业经营行为，加强旅游企业安全防范措施，开展旅游从业人员培训，提升**旅游品牌形象。
7. 大数据与旅游业新发展
十三五”开局之年，我国旅游业发展任务众多，笔者认为其中的重点任务集中在5个方面，具体包括：
一、完善旅游市场开拓手段，推动有质量的旅游总量扩张
完善旅游市场开拓，应围绕高质量国际入境市场，国际旅游目的地营销体系建设进行，包括改善服务环境、加强品牌建设、突出目的地形象推广；围绕国内高质量旅游体验，形成旅游公共服务体系建设、旅游诚信体系建设、旅游消费能力提升计划等多层次发展规划；围绕低收入人群的旅游权利，制定国民福利旅游计划；针对中小学生等特殊群体实施夏令营制度，每年安排专项经费予以支持，同时，对中小学生参加夏令营的费用在家庭 成员的所得税中进行抵扣，对家庭经济困难的学生参加夏令营进行部分或全额资助。
二、继续优化旅游业自身结构，积极优化旅游业在国民经济与社会结构中的地位
旅游业自身结构的优化重在推动所有制结构优化，打破旅游业集团化、连锁化发展的制度与政策壁垒，进一步简政放权；积极通过鼓励创业创新，重点在围绕乡村建设、缓解贫困等方面形成更多的创业创新企业，推动旅游业在城乡结构平衡中的突出作用。
旅游业在国民经济与社会结构中地位的优化，主要在于构建科学客观的旅游统计体系（包括总量统计、投资统计以及增加值统计等），利于摸清家底，有效决策；全面梳理并强化旅游业发展在社会和谐、国际关系、文化交流等方面的作用，打造旅游外交工程、旅游和谐工程、旅游文化交流工程等；从产业结构分类深化的角度，引导旅游与幸福感、旅游与增进新知、旅游与社会病治理等方面的创新创业和产品供给升级。
三、大力推进旅游业与信息化融合发展
旅游业与信息化融合的重点在于与相关部门合作，推动围绕互联网技术等方面的旅游创业创新；推动形成中国旅游大数据研究中心体系，在全国重点企业、重点旅游科研院所已有建设基础上，在全国布局若干个旅游大数据重点实验室和省部级旅游大数据研究中心；围绕大数据时代对旅游业发展的新影响，梳理国家旅游局现有的各项规章制度和市场监管措施，对原有制度和政策进行评估，以适应“十三五”乃至更长远时期的技术与市场发展需要；加强跨境旅游电子商务业务发展的政策引导与支持，包括境外购买境内旅游相关产品，和境内购买境外旅游相关产品的跨境旅游贸易，探索建立旅游电子商务园；立足大数据，对旅游者的体验评价、关注焦点等进行实时跟踪、阶段分析，建立旅游目的地在线声誉评价机制；立足大数据建立旅游流量的监测和预警制度。
四、扩大旅游业开放，加快边境旅游发展
扩大旅游业开放，加快边境旅游发展的重点应围绕“一带一路”国家战略，走出去、引进来相结合，围绕战略能力重构式和战略能力渐进式这两种不同的对外旅游投资模式，建立中国对外旅游投资服务体系，完善吸引旅游外资的清单和评估引导机制；在边境地区建立旅游经济特区体系，在内地评估旅游综合改革试验区，借鉴自贸区经验，探索建立若干个国家级的旅游服务贸易特区；加快面向国内民众的免税店体系建设；以中国出境市场规模扩张为基础，改善旅游人才培养体系，储备更多高层国际性旅游管理人才，加强国际旅游市场的中国治理，建立新型国际性旅游组织，提高在现有国际性旅游组织中的主导权，构建与中国国际旅游市场地位相适应的国际旅游发展协调与管制能力体系。
应会同国家统计局等相关部门，尽快建立出境旅行统计框架，力求全面、科学地掌握我国出境旅行的流向、消费、诉求、评价等相关信息，这既是准确了解我国出境旅行消费状况的需要，也是国家有关部门就出境旅行者获得更好的目的地服务与有关目的地国家（地区）有效协商的基础。
五、积极推进旅游资源差别化管理
应加强旅游资源差别化管理，平衡高附加值的旅游产品出口和资源型旅游产品的进口，促进可持续发展。从全面建设 小康社会目标实现的角度，评估中国境内现有资源的旅游接待能力；从全球资源配置的角度，评估出境旅游市场发展对中国入境旅游市场质量提升和中国国内旅游需求能力满足的积极作用。
在现行旅游资源管理体制基础上，探索建立国家休闲区，平衡资源保护和休闲利用之间的关系；向社会公众开放更多的国家公园游憩空间，建立包括国家公园、历史纪念地等多种形态在内的全新国家公园管理模式，完善国家公园体制，突出国家旅游行政主管部门对国家公园的管辖权限；适应高速交通体系发展、自驾车出行潮流的兴起以及我国众多的线性旅游资源，研究建立国家风景廊道体系。
8. 大数据与旅游业
旅游业逐步恢复，旅游企业生产经营向好，旅游业投资保持恢复势头。
(1)旅游企业预期继续改善。旅游业有望延续恢复性增长态势。但是，国内疫情防控压力犹存，接触性、聚集性旅游消费恢复相对滞后，旅游业恢复不平衡、基础不牢固问题仍较明显。
(2)旅游新业态加速演进。线上化、数字化加速向更多旅游业场景延伸。旅游大数据平台、智慧旅游公共服务、云旅游平台、线上数字化体验、沉浸式旅游场景等加速发展。
(3)“七普”数据释放积极因素。我国有14亿人口，有4亿多中等收入群体，人口受教育程度明显提高，人口流动集聚的趋势更加明显，人口数量红利在向人口质量红利转换，作为世界最大的国内旅游市场具有巨大发展潜力。
(4)“一老一小”成为市场热点。我国少儿人口和老年人口比重双双上升。在生育政策潜力充分释放的同时，老龄化已成为我国的长期基本国情。研学旅行、亲子旅游、老年旅游、康养旅居等具有广阔市场前景。
(5)幸福产业与旅游深度融合。人民群众对美好生活的品质化、便利化、定制化需求不断提升，旅游与文化、体育、健康、养老等幸福产业进一步融合发展。
(6)碳中和催生绿色旅游发展。实现“双碳”目标带来旅游产业的结构调整和发展转型，将促进生态旅游、绿色旅游、低碳旅游等发展。
旅游景区大数据攻略「旅游景点数据」 大数据
如何利用大数据促进旅游业发展
旅游与互联网深度融合大势所趋
当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。
旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。
上半年中国旅游行业总体运行情况分析
据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。
大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面
1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。
2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。
3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。
大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。
大数据展望——未来风口
在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”
大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。
还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。
随 时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。
旅游大数据指的是什么
所谓旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等说产生的管理或业务数据，旅游行业等所产生的管理或者业务数据，旅游行业基础资源信息库，互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等，其中游客的数据最为重要、应用价值最大。
旅游业如何利用大数据
旅游业如何利用大数据
“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”如今，从硅谷到中关村，“大数据”是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业，迎来了新的发展机遇。
“大数据”时代到来了
“大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。
中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云说，除了数据量大之外，“大数据”不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析。
难道这些数据真的一文不值的吗？不。人们发现通过一定的方法，可以在这些纷繁复杂的数据中发现价值。
首都经济贸易大学旅游管理系副教授李云鹏说，“大数据”之大，并不仅仅在于其容量之大，更多的意义在于，人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据集的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，知识的边界在不断延伸。
前景广阔超越传统
提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。各大旅游公司均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。
随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。记者在采访旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门的过程中，也发现不少人已经开始关注、研究和应用“大数据”了。
“智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。当用户面对一堆旅行目的地，而又不知道如何去规划自己的行程时，只需要选择自己喜欢的旅行风格，系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。
整个世界已经进入了“大数据时代”，到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业，也给了很多
相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。
“旅游行业是‘大数据’应用前景最广阔的行业之一。”闫向军说，有了“大数据”，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了“大数据”，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务……这些都是具体的方面。
唐晓云说， 旅游行业没有作为一个独立的产业列入国家产业目录，这就造成了全国统一、标准化的统计数据相对欠缺。无论是政府决策、学术研究，还是企业经营，都会面临数据相对缺乏的困境。但是，如果能够应用“大数据”，那么旅游行业就不愁没数据了！
闫向军认为，“大数据”对旅游行业的影响不是某个企业或某个领域，而是全方位的，是整个行业管理决策模式的转变。
首都经贸大学旅游管理系副教授李云鹏表示，随着大数据所蕴含价值的不断释放，旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的，也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力，发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。
北京第二外国语大学旅游管理学院教授李宏表示，就旅游行业来讲，如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步，那么在未来的竞争中就能占得先机。
数据收集分析是难题
虽然“大数据”是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。
“大数据时代缺的不是数据，而是方法。”中国旅游研究院杨彦锋说，在数据极大丰富的时代，每个人都会产生巨大的数据，但是这些数据如何收集、挖掘、利用才是问题的根本。
史道发是北京某旅游规划设计院的一名规划师，他告诉记者，规划行业是最需要数据支撑的，但是现在的数据收集是个难点。“要是旅游规划应用了大数据，那就更能贴近市场、贴近游客了。”
大数据时代，数据是海量的，但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前，“大数据”的最主要来源是互联网，但是随着人们对“大数据”价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据，必须要获得许可。
山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构，他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。闫向军告诉记者，他们通过与百度公司合作获取了其免费提供的数据，但是这些数据对于普通机构来说，必须要付出一定的成本。此外，在获取住宿数据的时候更是大费周折。“由于各部门之间的系统都是相互独立的，不能彼此联网，要想获得另一个领域的数据非常困难，更何况相关企业或研究机构了。”
正如许多“大数据”研究者所说，“大数据”研究的重要条件是“数据开放”，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。
“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
李云鹏说，由于数据是非系统化的，且不具有一致性和可靠性，因此企业很难有效地对数据进行操作。
在采访中，记者也发现，虽然多数人看好“大数据”的应用前景，但是在面对如何应用时多少会有点儿茫然。这种茫然主要是因为“大数据”的复杂。
据统计，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据，让多数人感到有心无力。
闫向军说，大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的 人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。”
李宏认为，目前“大数据”研究主要在IT领域，旅游行业对于“大数据”的研究很少。如果要应用“大数据”，如何分析这些复杂的数据是一个难题。
此外，隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题，甚至有不少人喊出了“大数据时代没有隐私”。正如一名网友在微博上所说，你在浏览网页时，你的浏览偏好可能被记录；你在下载手机应用时，你的需求偏好也可能被记录；甚至，旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……而这一切，有个冠冕堂皇的理由：为了给您提供更好的服务。
从数据化入手
从记者采访的情况看，旅游行业普遍对于“大数据”仍显陌生，多数企业也不知道该如何应用“大数据”。
对此，杨彦锋说，目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段，基本谈不上应用，即便是应用也仅在在线旅游企业。目前只有携程、艺龙、去哪儿等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。
李宏表示，现在讨论的所谓旅游企业“大数据”应用，更多的是“数据挖掘”的概念。
虽然目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。
“大数据”时代，每一个行业或企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做准备。
李云鹏说，对于旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级；对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。
对于如何着手“大数据”的应用工作，李宏建议，旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累，而不是简单地把这些数据放弃。
“虽然大数据的概念十分热，但是对于很多实体企业与传统行业而言，还是要扎扎实实地完成企业自身业务的数据化。”某知名网站主编何川说，短期内，多数企业还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。
史道发说，“大数据”不仅仅是一个数据库的概念，但是却离不开数据库。因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起，借助目前智慧旅游平台的建设，注重游客数据的收集，进而建立一个相对完善的旅游数据库，为以后“大数据”的应用打好基础。
对此，李云鹏还建议，旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据，鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台，服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。
另外一种“大数据”应用方式则是购买第三方服务。目前，谷歌、百度、携程、艺龙、去哪儿等大型平台型网络都掌握着海量的数据。
“如果第三方大数据服务价格较低，‘大数据’确实有价值，企业完全可以通过购买数据服务来提升自身素质。”武汉大学信息管理学院教授沈阳说，微博就是“大数据”产生的一个重要平台，旅游行业要利用“大数据”不妨从微博的数据收集入手。
互联网+智慧旅游大数据一体化整体解决方案(智慧景区景区智慧旅游))
智慧景区解决方案，主要是从智慧服务、智慧管理、智慧营销三个方面入手，构建智慧景区云服务中心。
智慧营销方面主要包括：景区分销系统（OTA、旅行社分销）、目的地宣传营销系统；
智慧服务方面主要包括：景区消费系统、景区售检票管理系统、环境监测管理系统、景区导览系统、停车场管理系统；
智慧管理方面主要包括：协同办公系统、车船调度系统、视频融合系统、综合业务管理系统、景区大数据应用运行系统。
